回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長,不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設(shè)計;(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)中...
回答:OnceDB是基于Redis實現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫,可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表,然后在條件查詢時,對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請求壓力會轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請求都流向了數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時間過期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對某個特定的請求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請求到了數(shù)據(jù)庫,造成數(shù)據(jù)庫壓力過大; ◆ 原因通常是某個 ...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景中都會用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫的,這種落庫指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤空間,因 mysql 開源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請求加速、優(yōu)化用戶體驗中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請求一次,放入緩存中,同時返回給用...
...】 今天來分享一下Redis幾道常見的面試題: 如何解決緩存雪崩? 如何解決緩存穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時一致的問題? 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 回顧一下我們?yōu)槭裁匆镁彺?Redis): 現(xiàn)在有個問題,如...
...,且結(jié)果不頻繁變動的 SQL,就特別適合將運行結(jié)果放入緩存。這樣,后面的請求就去緩存中讀取,使得請求能夠迅速響應(yīng)。 特別是在秒殺系統(tǒng),在同一時間,幾乎所有人都在點,都在下單。。。執(zhí)行的是同一操作———向數(shù)據(jù)...
...幾道Redis面試題都不懂,offer肯定與你擦肩而過 如何解決緩存雪崩? 如何解決緩存穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時一致的問題? 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 回顧一下我們?yōu)槭裁匆镁彺?Redis): 現(xiàn)在有個問題,如...
...幾道Redis面試題都不懂,offer肯定與你擦肩而過 如何解決緩存雪崩? 如何解決緩存穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時一致的問題? 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 回顧一下我們?yōu)槭裁匆镁彺?Redis): 現(xiàn)在有個問題,如...
...據(jù)遷移:增量數(shù)據(jù)遷移將遷移過程中,自建 Redis 實例的更新 key 同步到阿里云 Redis 實例。最終,自建 Redis 和云 Redis 實例進(jìn)入動態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)制的過程。通過增量數(shù)據(jù)遷移,可以實現(xiàn)在自建 Redis 實例正常提供服務(wù)的同時,平滑完成...
...排行榜」功能。 由于 Redis 的高速讀寫特性,可以充當(dāng)「緩存」。 充當(dāng)「消息隊列」,如 Celery 中就是用 Redis 充當(dāng)中間人,生產(chǎn)者和消費者都是向 Redis 中發(fā)布任務(wù)和接受任務(wù)。 4.說一下 Redis 是怎樣將數(shù)據(jù)持久化的 RDB為某一時...
...排行榜」功能。 由于 Redis 的高速讀寫特性,可以充當(dāng)「緩存」。 充當(dāng)「消息隊列」,如 Celery 中就是用 Redis 充當(dāng)中間人,生產(chǎn)者和消費者都是向 Redis 中發(fā)布任務(wù)和接受任務(wù)。 4.說一下 Redis 是怎樣將數(shù)據(jù)持久化的 RDB為某一時...
...講一下Redis是干嘛用的?小明: (心中竊喜,Redis不就是緩存嗎?)Redis主要用作緩存,通過內(nèi)存高效地存儲非持久化數(shù)據(jù)。 面試官: Redis可以用作持久化的存儲嗎? 小明 :嗯...應(yīng)該可以吧... 面試官: 那Redis怎么進(jìn)行持久化操...
...講一下Redis是干嘛用的?小明: (心中竊喜,Redis不就是緩存嗎?)Redis主要用作緩存,通過內(nèi)存高效地存儲非持久化數(shù)據(jù)。 面試官: Redis可以用作持久化的存儲嗎? 小明 :嗯...應(yīng)該可以吧... 面試官: 那Redis怎么進(jìn)行持久化操...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...